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Aprendizaje Profundo en Cámara

Firefly DL

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El aprendizaje profundo es una potente herramienta para que los diseñadores de sistemas automaticen rápidamente la toma de decisiones compleja y subjetiva con el fin de ofrecer productos de alta calidad y lograr mayor productividad. Implemente su red neural entrenada en la FLIR Firefly DL con tecnología Neuro y reduzca el coste y la complejidad del sistema gracias a la toma de decisiones en la cámara, sin necesidad de un PC host. Con su tamaño muy pequeño, bajo peso y consumo de energía, la cámara Firefly DL es ideal para integrarse en sistemas móviles, de escritorio y portátiles.

265,00 € IVA no incl.
320,65 € IVA incl. (21 %)
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  • APRENDIZAJE PROFUNDO PARA IMPLEMENTACIÓN MÁS RÁPIDA Y NUEVAS POSIBILIDADES

    Desarrolle e implemente rápidamente soluciones de IA para tareas de automatización complejas.

  • INFERENCIA DE APRENDIZAJE PROFUNDO EN LA CÁMARA

    Reduzca el coste y la complejidad del sistema gracias a la implementación de su red entrenada en una cámara Firefly DL y elimine la necesidad de contar con un sistema host para las tareas de clasificación.

  • IDEAL PARA LA INTEGRACIÓN EN DISPOSITIVOS PORTÁTILES COMPACTOS

    Presentación pequeña de 27 mm × 27 mm × 14 mm, consumo de energía de apenas 2 W y masa de 20 gramos.

Especificaciones
Descripción general
Frecuencia de imagen
60 FPS
Soporte de lente
S-mount
Tamaño de píxel
3.45 µm
Eficiencia cuántica
65 (530 nm)
Resolución
1440 x 1080
Tipo de sensor
CMOS
Garantía
3 years
Formato de sensor
1/2.9"
ADC
10-bit
Croma
Mono
Megapíxeles
1.6 MP
Método de lectura
Global shutter
Nombre del sensor
Sony IMX296
Part Number
FFY-U3-16S2M-S-DL
Alimentación
Consumo de energía
2.2 W
Requisitos de alimentación
5 V via USB 3.1 interface
Características
Procesamiento de imágenes
Gamma, lookup table, denoise, and sharpness
Puerto de serie
1 (over non-isolated I/O)
Modos de adquisición
Continuo , Un solo fotograma , Varios fotogramas
Memoria flash
24 MB non-volatile memory
Memoria intermedia de imágenes
32 MB
Conjuntos de usuarios
2 user configuration sets for custom camera settings
Rango de exposición
29.0 µs to 30.0 S
Rango de ganancia
0.0 to 48.0 dB
Modos de imagen parcial
Pixel binning, ROI
Configuración del sistema recomendada
Unidad de disco duro
200 MB hard drive space
RAM
4 GB RAM or more
Puerto
Puerto USB 3
Sistema operativo (recomendado)
Windows o Linux (32–bit o 64–bit)
CPU (recomendado)
CPU de 3.1 GHz o equivalente
Conformidad y certificaciones
Conformidad
CE, FCC, KCC, RoHS, REACH. The ECCN for this product is: EAR099
Estándar Machine Vision
USB3 Vision v1.0
Físico
Masa
20 g
Salida auxiliar
3.3 V, 120 mA maximum
Interfaz
USB 3.1 Gen 1
Puertos E/S no aislados
4 bidireccionales
Dimensiones (An. × Al. × L.)
27 mm x 27 mm x 14.5 mm
Medioambiental
Humedad operativa
20% to 80% (no condensation)
Temperatura operativa
0° to 85° (case)
Humedad de almacenamiento
20% to 95% (no condensation)
Temperatura de almacenamiento
-30° to 60° (ambient)
Rendimiento
Umbral de sensibilidad absoluta (y)
8.26
Capacidad de saturación (e-)
10612
Ruido oscuro temporal (e-)
4.91
Dynamic Range dB
65.86
Galería de prensa
On-camera deep learning & third generation Pregius – in action!
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